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摘要:
为研究基于有向无环图的支持向量机分类算法以及在故障诊断问题中的应用,考虑到有向无环图的结构运算相当于一个表操作,且分类结果依赖于有向无环图中节点的排列顺序,提出一种分类算法,该算法引入基于类分布的类间分离性测度,估计各类训练数据间的分布性质,建立初始操作表单,将样本所有可能的类别按照一定顺序排列在表单中,从而重新组合有向无环图中的节点顺序,构造基于分离性测度的有向无环图的拓扑结构.通过对3个典型数据集的数值仿真研究,结果表明所提算法的性能优于传统算法.
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文献信息
篇名 有向无环图的多类支持向量机分类算法
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 支持向量机 有向无环图 分离性测度 故障诊断
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89
页数 分类号 TP18
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-449X.2011.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈毅 哈尔滨工业大学航天学院 186 1667 22.0 33.0
2 王艳 哈尔滨工业大学航天学院 53 468 11.0 19.0
3 陈欢欢 哈尔滨工业大学航天学院 2 55 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
有向无环图
分离性测度
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
总被引数(次)
45460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导