基于组块分析的评价对象识别及其应用

• 作者: 杨亮 林鸿飞 潘凤鸣
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ChunkCRF 观点倾向性分析 观点评价
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 151-156
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.01.031

摘要

观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性.本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用语义搭配习惯对隐式评价对象进行填充生成.在此基础上,本文实现了基于观点评价对象的观点抽取与观点倾向性识别.实验结果表明,本文方法可有效地用于提高观点分析的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨亮	大连理工大学计算机科学与技术学院	49	510	10.0	22.0
3	潘凤鸣	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	9	1.0	1.0