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摘要:
问句分析是自动问答系统研究中的重点和难点.在中文问句的结构特点基础上,结合机器学习及组块分析理论,对问句进行组块分析,实现了基于神经网络的问句组块识别算法,并应用于银行领域自动问答系统中.测试结果表明,对问句组块的识别能够达到比较满意的效果.
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文献信息
篇名 基于神经元网络的问句组块分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 自动问答 组块分析 语义块 神经元网络
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 94-96,100
页数 4页 分类号 TP181|TP183
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机学院 127 2336 26.0 43.0
2 付斌 北京理工大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动问答
组块分析
语义块
神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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