采煤工作面瓦斯抽采率预测的神经网络模型

• 作者: 冯涛 张明 朱卓慧
• 来源期刊: 现代矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯抽采率 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 安全·环保
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TP183
• 字数: 2221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6082.2011.03.012

摘要

由于采煤工作面瓦斯抽采率影响因素复杂多样,且各影响因素之间存在着动态、模糊的非线性关系,传统的预测方法难以建立其预测模型.神经网络具有自组织、自适应、并行处理等特性和很强的非线性逼近能力,通过采煤工作面瓦斯抽采率和其影响因素之间的函数关系建立了预测模型.结果表明,预测模型精度能够满足要求,具有合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯涛		152	1962	22.0	37.0
2	朱卓慧		14	106	6.0	10.0
3	张明		3	3	1.0	1.0