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摘要:
由于在经济、军事等领域的广泛应用,不确定数据的查询处理技术成为近年来数据库领域的研究热点.概率top-κ查询根据打分函数和概率两个维度来对数据进行排序,因此具有多种查询语义.作为I/O密集型查询,概率top-κ查询需要具备一定通用性的索引技术来提高查询效率.本文从分析概率top-κ查询满足的性质入手,分别基于skyline和支配频率的概念,提出两种层次索引.通过理论分析和实验证明了满足特定性质的概率top-κ查询均可以利用这两种索引来提高I/O效率,其中基于支配频率的索引具有更好的鲁棒性.
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不确定数据
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 概率Top-κ查询的层次索引
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 不确定数据 概率top-κ查询 层次索引 skyline 支配频率
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库技术
研究方向 页码范围 2187-2191
页数 分类号 TP311
字数 6490字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾焰 国防科技大学计算机学院 118 926 16.0 24.0
2 王晓伟 国防科技大学计算机学院 5 85 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
不确定数据
概率top-κ查询
层次索引
skyline
支配频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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