作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合小波分析和不确定聚类方法的优点,提出一种基时间序列不确定数据流的异常数据检测方法,该方法主要考虑数据流中元组的不确定性,同时平衡检测的计算代价与检测精度。仿真实验证明,该检测方法能够良好地适应数据流的不确定性。在一定条件下可获得相当好的检测效果。
推荐文章
不确定数据流上的离群点检测处理
离群点
不确定数据流
滑动窗口
过滤策略
分层次划分
基于SBWS_GPR预测模型的不确定性多数据流异常检测方法
不确定性
数据流
高斯过程回归
索引号
滑动窗口
一种不确定数据流子空间聚类算法
不确定数据流
滑动窗口
聚类
子空间
缓冲区
离群点
基于小波分析的不确定数据流异常数据检测
不确定数据流
小波变换
异常检测
多分辨率分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列不确定数据流中异常数据检测方法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 不确定数据流 小波分析 异常检测
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 19-21
页数 分类号 TP311
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.19.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐雪松 南京中医药大学信息技术学院 15 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (5)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
不确定数据流
小波分析
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导