核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用

• 作者: 黄勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵因子分解 极核非负矩阵因子分解 高斯核非负矩阵因子分解 表情识别
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.048

摘要

提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法.该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF.与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽可能地保留原始的表情信息.基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核的NMF特征提取方法能有效地提高识别率及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	柳州铁道职业技术学院电子工程系	15	23	3.0	4.0