基于免疫蜂群算法的冷轧生产调度优化方法

• 作者: 张勇 王丽艳
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧生产调度 免疫蜂群优化算法 收益度 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 575-579
• 分类号: TG335.55|TB114.1
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2011.06.004

摘要

冷轧生产调度是一个复杂的约束组合优化问题,生产约束包括轧制板坯的宽度、厚度、硬度跳变及交货期提前和拖后惩罚等.基于TSP(多旅行商)问题,建立了冷轧生产调度问题的最小值模型,提出了一种免疫蜂群优化求解算法.通过给蜂群注射疫苗产生出代表新的解集的种群,避免算法在优化过程中陷于局部极值.针对工业数据的仿真结果表明:免疫蜂群优化算法明显优于人工蜂群优化算法的解,具有较好的收敛性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽艳		4	13	1.0	3.0
3	张勇	辽宁科技大学电子与信息学院	22	178	7.0	12.0