基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决红外图像系统复杂度与成像分辨率之间的矛盾,采用压缩传感(compressive sensing,CS)理论对红外成像系统进行研究.通过对原始红外图像进行稀疏化,构造基于高斯随机噪声的测量矩阵,实现对目标的压缩感知,以较少数目的测量信号表示目标,获取目标的稀疏表达,基于对目标的稀疏表达,构造基于正交匹配追踪的重构算法对目标信号进行重构,实现以较少的测量信号构造较高分辨率的图像.在几种典型红外目标图像上的分析表明,压缩传感理论可实现对目标的超分辨率成像,以较低分辨率的传感器获得较高分辨率的目标信息,重构出的目标红外图像与相应高分辨率传感器所获得的图像之间误差较低.
推荐文章
基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究
人工智能
深度学习
超分辨率
制造工艺
基于微位移的超分辨率重建算法研究
超分辨率
微位移
微扫描
基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述
单图像超分辨率重建
深度学习
密集卷积网络
生成式对抗网络
基于引导滤波和多尺度局部自相似单幅红外图像超分辨率方法
超分辨率
引导滤波
多尺度
局部自相似
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于压缩传感的超分辨率红外成像研究
来源期刊 自动化与信息工程 学科 工学
关键词 压缩传感 红外图像 重构 测量矩阵 正交匹配追踪
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 TP391.41
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2011.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建伟 河南科技大学电子信息工程学院 72 360 10.0 16.0
2 黄景涛 河南科技大学电子信息工程学院 38 124 6.0 9.0
3 池小梅 河南科技大学电子信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (35)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
红外图像
重构
测量矩阵
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导