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摘要:
成本决策是成本管理的重要环节,为了将先进的人工智能方法融入生产成本决策过程中,并使得决策因素最小化,在深入研究粗糙集理论的基础上,提出了一种新的基于区分矩阵的最小属性约简方法,并详细阐述了该方法的含义和性质,以及算法的搜索策略与执行过程,有效解决了任意相容决策表的最小属性约简问题,并结合现有改进的值约简算法,达到了决策表规则生成最简化的目标.最后通过对某钢铁企业的实际应用,验证了方法的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于粗糙集约简的生产成本决策
来源期刊 工业工程与管理 学科 工学
关键词 生产成本决策 粗糙集 最小属性约简 值约简 钢铁企业
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 9-15
页数 分类号 F275|TP18
字数 7418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓冰 大连理工大学工商管理学院 139 1617 20.0 33.0
2 宋旭东 大连交通大学软件学院 38 216 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
生产成本决策
粗糙集
最小属性约简
值约简
钢铁企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导