遗传神经网络特征提取及在分类中的应用

• 作者: 叶小娇 李汪根 黄尧颖
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2094-2097
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

将遗传算法和神经网络结合应用于乳腺癌细胞分类，首先利用遗传算法随机提取训练集的属性特征，然后用提取特征后的训练集训练神经网络，最后得筑必要的特征子集优化网络结构，仿真实验结果表明，遗传神经网络不仅可以优化神经网络的权值和阈值，还能有效地找出线性可分离特征子集，从而达到降低数据维数并提高分类精度的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李汪根	安徽师范大学数学计算机科学学院	22	129	6.0	10.0
2	叶小娇	安徽师范大学数学计算机科学学院	3	17	2.0	3.0
3	黄尧颖	安徽师范大学数学计算机科学学院	3	17	2.0	3.0