改进的遗传神经网络特征提取和分类应用

• 作者: 陈雪艳
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2016.01.009

摘要

提出一种改进的遗传神经网络:将遗传算法与BP神经网络相结合,学习过程中加入了LM(Leven-berg-Marquadt)算法.利用遗传算法随机提取训练集的视频特征,再用提取特征之后的训练集训练该网络,通过LM对网络进行精调,从而得到必要的特征子集优化网络结构.将该网络应用到视频特征提取及篡改视频分类,实验结果表明,该网络能够快速有效的筛选出显著特征,得到最优特征子集,实现对是否为篡改视频进行分类的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪艳	内蒙古民族大学机械工程学院	12	30	3.0	4.0