基于遗传神经网络的植物叶片病害特征提取的研究

• 作者: 关海鸥 马晓丹
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆 遗传神经网络 特征计算 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2009.02.025

摘要

为提高作物病害定量、快速、准确识别,以大豆褐斑病为例,综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层前馈遗传神经网络,实现了大豆褐斑病的识别与特征计算.本技术首先通过计算机视觉技术采集叶片图像,尔后,采用遗传神经网络完成了对病斑图像的识别,最后运用数字图像处理技术完成了对病斑区域相关特征值的计算,实验识别准确率达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓丹	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	53	321	10.0	15.0
2	关海鸥	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	52	332	10.0	15.0