重复加权极小化MR图像模型的分裂Bregman 方法重构

• 作者: 张慧 成礼智 李建平
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 重复加权极小化 分裂Bregman 方法 MR图像 图像重构
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学技术
• 页码范围: 440-449
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

核磁共振(magnetic resonance、MR)图像重构的任务是基于小量的频域采样恢复出可供医学诊断的灰度图像.文中研究了各类MR变分重构模型,利用重复加权极小化能增强稀疏性的特性,并结合MR图像重构最有效的小波变分模型,提出了重复加权极小化MR图像重构模型.并借助最新的正则化技术-分裂Bregman方法对模型进行了求解,得到了相应的迭代算法,分析了算法的收敛性.仿真数值实验验证了文中的模型及算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建平	国防科学技术大学理学院数学与系统科学系	21	97	7.0	8.0
2	成礼智	国防科学技术大学理学院数学与系统科学系	44	510	13.0	21.0
3	张慧	国防科学技术大学理学院数学与系统科学系	7	18	2.0	4.0