自适应分裂Bregman迭代的编码孔径光谱图像重构方法

• 作者: 张建峰 张昊平 沈军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 编码孔径光谱成像 压缩感知 自适应分裂Bregman迭代 K奇异值分解
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 249-255
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.043

摘要

针对编码孔径光谱成像技术中光谱图像重构质量不高的问题,提出一种自适应分裂Bregman迭代的光谱图像重构方法.构建光谱图像分块重构框架,引入分裂Bregman算法进行逐步迭代逼近求解.在每次迭代的过程中利用图像的估计值构造训练样本,结合改进的K奇异值分解(KSVD)字典学习算法自适应训练更新字典,在多次迭代之后重构出目标光谱图像.仿真实验通过与传统使用梯度投影稀疏重建(GPSR)、正交匹配追踪(OMP)以及两步迭代收缩阈值(TwIST)重构光谱图像的算法进行对比,结果表明利用该方法得到的光谱图像更加清晰,在峰值信噪比和结构相似性上均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	22	1.0	2.0
2	沈军		4	2	1.0	1.0
3	张昊平	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0