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摘要:
针对目前基于飞行时间原理的三维测距相机捕获数据分辨率低、噪声大,无法直接使用的问题,提出一种非刚体形状三维重建算法.首先对不同角度拍摄的深度图像数据进行分割、去噪等预处理;然后对生成的网格序列进行刚体对齐、选取关键帧网格,以减少运动模糊和数据冗余的影响,并进行全局非刚体配准和网格变形来减少静物或人体扫描中的非刚体误差;最后进行泊松网格重建,得到较高质量的重建模型.实验结果表明,该算法显著提高了三维测距相机捕获数据的质量,扩大了其应用范围.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用飞行时间三维相机的非刚体形状三维重建
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 飞行时间三维相机 非刚体对齐 三维扫描 三维重建
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 377-384
页数 分类号 TP391.41
字数 5165字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田洪波 苏州大学计算机科学与技术学院 3 38 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行时间三维相机
非刚体对齐
三维扫描
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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