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微小零件视觉检测系统
微小零件视觉检测系统
作者:
丁明
黄传辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微小零件
损坏芯片
缺陷芯片
模式识别
摘要:
通过提取芯片图像中暗点、边缘、块数、面积和亮点等5种与芯片位置无关而且相互独立、易于提取的图像特征,建立正态分布模型,利用新识别出的损坏或缺陷芯片自动修正模型参数,提高模型的准确度.基于最小风险贝叶斯模式识别构造出各种损坏和缺陷芯片的分类器,对污损、烧蚀、碎裂和电极缺失芯片的正确识别率可以达到90%以上.
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文献信息
篇名
微小零件视觉检测系统
来源期刊
扬州大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
微小零件
损坏芯片
缺陷芯片
模式识别
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
61-65
页数
分类号
TN307|TP391.4
字数
3882字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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黄传辉
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丁明
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研究主题发展历程
节点文献
微小零件
损坏芯片
缺陷芯片
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
主办单位:
扬州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1007-824X
CN:
32-1472/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省扬州市大学南路88号
邮发代号:
28-48
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
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