不同核函数SVM在居民出行方式预测模型中的应用

• 作者: 景鹏 许铁 陈东清 高林杰
• 来源期刊: 长春工程学院学报：自然科学版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 出行方式预测 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 131-135
• 分类号: U491.12|O224
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2011.03.036

摘要

采用持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,使用网格搜索方法选择支持向量参数,避免参数选择的随机性,分析不同核函数对模型构建的影响。研究表明,采用多项式核函数、RBF核函数构建的支持向量机模型对居民出行方式预测精度较高,所构建的模型可用于居民出行方式预测;在支持向量机核函数选择中,优先选择RBF核函数,其次为多项式核函数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东清	福州大学管理学院	13	42	4.0	6.0
2	许铁		12	39	4.0	6.0
3	高林杰	上海交通大学交通运输工程研究所	12	119	6.0	10.0
4	景鹏	上海交通大学交通运输工程研究所	14	97	6.0	9.0