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摘要:
为了解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题,根据图像平滑区域DCT非零系数个数较少的特点,提出了基于3DDCT的图像去噪及增强处理方法.该方法首先依据l2范式将含噪图像的相似区域块构成块群;再根据块群中块内像素的相关性,对各块进行2DDCT变换并利用阈值进行首次去噪,根据群内块间对应像素的相似性,对块群进行一维DDCT变换运用阈值进行二次去噪;然后对3D变换域高频非零系数进行a次方运算扩大其系数;最后把处理后的图块结合Kaiser窗口得到去噪且增强的图像.与传统算法相比,该算法在去噪过程中扩大高频非零系数进而增强边缘纹理信息,提高了图像的视觉效果.
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文献信息
篇名 3DDCT变换下的图像去噪与增强方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 3D离散余弦变换 图像去噪 图像增强 a次方 Kaiser窗口
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 742-746
页数 分类号 TP394
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学计算机学院 227 2494 25.0 39.0
2 何坤 四川大学计算机学院 85 599 14.0 20.0
3 张卫华 四川大学计算机学院 24 121 7.0 10.0
4 李睿 四川大学计算机学院 67 350 9.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
3D离散余弦变换
图像去噪
图像增强
a次方
Kaiser窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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