一种基于数据挖掘的Snort系统的设计与应用

• 作者: 林丽娜 王奇光 魏德志
• 来源期刊: 集美大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 Apriori算法 Snort
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 397-400
• 分类号: TP393.0
• 字数: 2486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2011.05.015

摘要

为了提高入侵的检测效率,提出了一种基于数据挖掘的改进的Snort系统.该系统充分利用数据挖掘的入侵检测优点,采用改进的Apriori算法,在Snort原系统基础上增加一个数据异常检测模块,改进了Snort存在的缺点,提高了检测率.通过模拟实验验证和实际网络环境应用分析,得出该系统比原Snort系统具有更高的检测性能,能检测未知的网络入侵,提高计算机系统的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏德志	集美大学诚毅学院	23	158	8.0	12.0
2	林丽娜	集美大学诚毅学院	15	31	3.0	5.0
3	王奇光	集美大学诚毅学院	3	11	2.0	3.0