基于模糊多类支持向量机的声母识别方法

• 作者: 何敏聪 凌卫新 欧阳静明 赵剑辉 陈卓铭
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 声母识别 模糊支持向量机 小波变换 Mel倒谱系数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理与语言识别
• 页码范围: 160-164
• 分类号: TP912.34
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.05.032

摘要

声母识别在构音障碍评估中有重要临床意义,而声母时长短、不平稳,传统方法的识别效果不理想.本文使用小波变换对声母信号进行多尺度分析,提取出新的声母特征向量(DWTMFC-CT),可以更精细刻画相似声母的差别,然后利用模糊多类支持向量机进行声母的识剐.为降低模糊支持向量机进行多分类时所带来的计算复杂度,使用两阶段算法.实验结果表明,本文算法不仅提高了模糊支持向量机的训练效率,同时对声母有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卓铭	暨南大学附属第一医院语言障碍中心	135	996	16.0	26.0
2	凌卫新	华南理工大学理学院	21	130	8.0	10.0
3	欧阳静明	暨南大学附属第一医院语言障碍中心	2	38	2.0	2.0
4	赵剑辉	华南理工大学理学院	5	9	1.0	3.0
5	何敏聪	华南理工大学理学院	1	7	1.0	1.0