一种基于PCNN的指纹特征提取算法

• 作者: 吴记群 孙传庆 李双科
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 神经元点火统计图 耦合特性 指纹特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 134-135,137
• 分类号: TP393.022
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.05.053

摘要

具有生物背景的脉冲耦合神经网络具有自适应提取指纹特征的特性,基于此,首次提出了一种指纹图像特征提取的新方法——自适应耦合神经网络点火统计图的,此图不仅包含了指纹图像的灰度特征,还包含相邻像素之间的几何位置信息.此方法具有运算速度快及对旋转、平移、尺度不变性,是许多指纹特征提取算法不具备的优点.最后给出了部分实验的结果,以验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李双科	兰州工业高等专科学校电气工程系	25	108	6.0	9.0
2	吴记群	兰州工业高等专科学校电子信息工程系	19	56	4.0	6.0
3	孙传庆	兰州城市学院信息工程学院	38	90	5.0	8.0