一种基于HITS算法的Blog文摘方法

• 作者: 苗家 陈竹敏 马军
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文档自动摘要 Blog 评论 HITS
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 104-109
• 分类号: TP391
• 字数: 5773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.017

摘要

Blog文章对应了大量评论信息,评论中又包含大量的噪声,因此如何结合Blog评论获取Blog文章的主要内容是许多基于Blog的应用所要面临的难题.以往提出的文摘方法大多是针对多文档文摘的通用方法,并未考虑Blog文章的特殊性,无法有效地结合评论来处理文章.该文通过分析Blog的特点提出了一种新的结合评论信息的Blog文摘方法.该方法首先基于特征计算出评论的权重,然后结合图模型使用HITS算法得到正文句子权重,进而得到文摘句.通过在凤凰博客数据集上的实验表明,该文方法在ROUGE测度上优于以往方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马军	山东大学计算机科学与技术学院	74	980	15.0	29.0
2	陈竹敏	山东大学计算机科学与技术学院	14	377	9.0	14.0
3	苗家	山东大学计算机科学与技术学院	1	14	1.0	1.0