一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法

• 作者: 冯嘉礼 徐凯 李建丽
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 属性坐标分析法 特征提取 心理偏好 特征整合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 66-72
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5540字
• 语种: 中文

摘要

针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为例,将图像的颜色、纹理、形状和草图等特征通过心理权重整合后,提出了属性坐标分类法,实现了效果较好的局部偏好检索,并证明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海事大学信息工程学院	71	177	7.0	10.0
2	李建丽	上海海事大学科学研究院	25	179	6.0	13.0
3	徐凯	上海海事大学上海国际航运研究中心	20	96	5.0	9.0