基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据灰色理论建立了西北风电发电量的预测模型.该模型对原始数据进行了平滑处理、对背景值进行了改造,同时分析了外推值的置信区间,提高了预测精度.实例证明,该模型在西北风电电量预测中取得了较好效果.
推荐文章
人工智能算法在光伏发电量预测中的应用
光伏发电
发电量预测
BP神经网络
果蝇算法
基于多元统计分析的光伏发电量预测
光伏发电
发电量预测
多元统计学
时间序列分析法
基于区域信息融合的风电场平均年发电量预测?
平均年发电量
测量-相关-预测
信息融合
神经网络
一种高效的光伏监控方案及发电量预测
光伏监控
串口服务器
神经网络
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 灰色模型在西北电网风电发电量预测中的应用
来源期刊 电网与清洁能源 学科 经济
关键词 西北电网 灰色模型 风电 电量预测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 66-70
页数 分类号 F407.61
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3814.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向异 4 91 3.0 4.0
2 张小奇 8 363 6.0 8.0
3 白昕 1 16 1.0 1.0
4 万筱钟 10 35 3.0 5.0
5 彭明侨 4 57 3.0 4.0
6 王鹏 7 84 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
共引文献  (1998)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (15)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
西北电网
灰色模型
风电
电量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网与清洁能源
月刊
1674-3814
61-1474/TK
大16开
西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室
1985
chi
出版文献量(篇)
4567
总下载数(次)
10
论文1v1指导