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摘要:
针对离焦模糊图像,提出了一种基于图像质量的约束复原算法.该算法基于平滑约束最小二秉,采用正则化技术以减少高频噪声的放大.使用人类视觉系统(HVS)特性中的对比敏感度函数(CSF)对图像功率谱加权来评价图像质量,通过搜索图像质量的最大值实现对正则参数的自适应选择,使复原结果更符合人的视觉感受.实验结果表明:该算法不需要估计降质图像的噪声水平,却能获得和平滑最小二秉复原方法相当甚至更好的复原结果.
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文献信息
篇名 一种离焦模糊图像的约束复原方法
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 图像复原 离焦模糊 图像质量 CSF
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-102
页数 分类号 TN911.73
字数 3617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2011.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓晖 海军工程大学兵器工程系 112 670 13.0 20.0
2 葛卫龙 海军工程大学兵器工程系 25 171 8.0 11.0
3 韩宏伟 海军工程大学兵器工程系 20 88 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
离焦模糊
图像质量
CSF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
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3071
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16123
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