模拟检验相关数据的方差结构

• 作者: 邢艳春
• 来源期刊: 长春师范学院学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 二次推断函数(QIF) 工作相关阵 广义估计方程(GEE)
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: O211

摘要

纵向研究广泛应用于医学、生物学等研究领域。纵向数据为典型的相关数据,数据方差结构选择的正确与否直接影响估计的效率。当样本量较大时,QIF方法表明工作相关阵的选择等价于无偏估计方程的选择。本文主要通过模拟讨论样本量较小时,利用经验相对效率选择无偏估计方程。模拟表明,如果增加没有信息的无偏估计方程,估计的效率就会减少,并且随着样本量的增加,估计的效率也会得到提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳春		16	61	4.0	7.0