基于模糊函数特征优化的雷达辐射源个体识别

• 作者: 史亚 姬红兵 王磊
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源识别 模糊函数 典型相关分析 鉴别典型相关分析 特征融合
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 74-79
• 分类号: TN957.51|TN974
• 字数: 6413字
• 语种: 中文

摘要

对雷达辐射源信号进行模糊函数建模是一种有效的特征提取途径,通过对无意调制的雷达辐射源信号的模糊函数分析,提出了基于模糊函数子空间特征优化的个体识别方法,首先抽取模糊函数的"近零"频偏切片作为辐射源信号的主要特征,继而设计了切片串联策略构建了互补的特征子集对,从而分别利用典型相关分析和鉴别典型相关分析实现了切片特征的融合,理论分析和对实测数据的实验结果表明,所提算法不仅克服了现有的全平面核点排序法的计算问题,而且有效地融合了模糊函数各近零切片上的互补信息,在显著提高辐射源个体识别性能的同时,进一步消除了模糊函数特征的冗余性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	西安电子科技大学电子工程学院	43	1471	13.0	38.0
2	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
3	史亚	西安电子科技大学电子工程学院	4	93	4.0	4.0