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摘要:
提出一种基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法.该方法利用多种特征提取方法的优点,借鉴半监督学习中的协同训练思想,首先通过3种差异特征提取算法分别训练学习器,构造出3个差异学习器;然后通过协同迭代训练找到最优学习器对三维模型进行自动语义标注;最后结合语义进行三维模型检索.在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法的语义标注准确率优于单一特征提取方法,同时三维模型的查全率和查准率获得了较显著的提高.
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文献信息
篇名 基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 三维模型检索 语义标注 协同 差异特征
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-160
页数 分类号 TP391
字数 8174字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学计算机科学与技术系 158 2651 25.0 46.0
5 张选平 西安交通大学计算机科学与技术系 34 679 12.0 25.0
6 王羡慧 西安交通大学计算机科学与技术系 5 61 4.0 5.0
7 庄春晓 西安交通大学计算机科学与技术系 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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语义标注
协同
差异特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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