一种新的求解复杂多目标优化问题的进化算法

• 作者: 刘海林 李学强
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 杂交和变异算子 极大极小策略
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1860-1865,1899
• 分类号: TP302.7
• 语种: 中文

摘要

复杂多目标优化问题通常有大量的Pareto有效解,并且存在部分Pareto有效解容易求出,而部分Pareto有效解很难得到的情况。已有的多目标进化算法在设计进化算子时都没有考虑Pareto有效解的求解难易程度,都是使用固定的杂交变异概率,因而在求解复杂多目标优化问题时效率不高。用带权重的极大、极小策略,通过专门设计的权重得到一组适应值函数,同时进一步构造了随进化代数变化的杂交、变异概率,其大小根据求解有效解的难易程度自动调节,提出的多目标进化算法的效率大大提高,并能求出有效界面上相对均匀分布的有效解。数值仿真表明了本算法非常有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海林	广东工业大学应用数学学院	47	243	9.0	11.0
2	李学强	广东工业大学应用数学学院	1	3	1.0	1.0