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摘要:
单向走丝线切割机床是一种高精度加工机床,机床的热变形将对其加工精度有较大的影响.采用实验检测获得机床上各测温点的温升与对应机床热变形量数据.再利用研究构建的GA-BP神经网络法机床热变形误差预测模型,对机床热变形进行误差补偿,实验证明了该方法的先进性、可行性和实用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GA-BP神经网络的单向走丝线切割机床热误差补偿
来源期刊 电加工与模具 学科 工学
关键词 GA-BP神经网络 电火花线切割加工 热变形误 差补偿
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 设计·研究
研究方向 页码范围 15-18
页数 分类号 TH6
字数 2842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-279X.2011.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宁 11 107 4.0 10.0
2 芮延年 307 1202 15.0 20.0
3 陈迪于 2 7 2.0 2.0
4 徐明 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
GA-BP神经网络
电火花线切割加工
热变形误
差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电加工与模具
双月刊
1009-279X
32-1589/TH
大16开
江苏省苏州高新区金山路180号
28-36
1966
chi
出版文献量(篇)
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2
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14983
论文1v1指导