基于灰色模型和ARMA模型的猪瘟月新发生次数预测比较

• 作者: 徐强 栾培贤 王洪斌 肖建华 陈欣
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 动物 疾病 模型 灰色模型 ARMA模型 预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 223-226
• 分类号: S815.9
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.12.042

摘要

对猪瘟月新发生次数(每个月的新发生次数)的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据,使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施.该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测.灰色模型和ARMA模型以2005-2008年兽医公报中统计的贵州省猪瘟发病数据为预测依据,以2009年的统计数据评价比较预测效果.灰色模型和ARMA模型预测平均绝对误差分别为1.84和1.48,平均绝对百分误差为0.272和0.229.预测结果表明,ARMA预测模型的预测精度更高,对贵州省猪瘟发病的预测是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪斌	东北农业大学动物医学学院	344	1609	17.0	22.0
2	肖建华	东北农业大学动物医学学院	113	416	10.0	14.0
3	栾培贤	东北农业大学动物医学学院	10	53	5.0	7.0
4	陈欣	东北农业大学动物医学学院	12	48	4.0	6.0
5	徐强	东北农业大学动物医学学院	9	42	3.0	6.0