基于相对小波能量的滚动轴承故障诊断

• 作者: 杨绍普 赵志宏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 相对小波能量 故障诊断 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 44-49
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2011.00044

摘要

利用相对小波能量作为特征进行滚动轴承故障诊断.首先将滚动轴承振动信号进行离散小波分解,然后利用各频带的相对小波能量作为特征向量,使用支持向量机作为分类器对轴承故障进行分类.针对轴承内圈故障、滚动体故障、外圈故障3种故障及不同损伤程度的实测数据进行多种分类实验,实验结果表明利用相对小波能量作为滚动轴承故障诊断的特征非常有效,该方法能够识别滚动轴承的故障类型及故障程度,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍普	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	213	2459	27.0	42.0
2	赵志宏	北京交通大学机械与电子控制工程学院	30	564	9.0	23.0