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摘要:
针对难以将红树林同陆地植被,尤其是同水体与陆地植被混合像元有效识别的现象,结合TM影像提取了能有效反映红树林湿地特征的绿度指数和湿度指数,同其他常用的NDVI、TM3/TM5、TM5/TM4等指数相比:绿度指数和湿度指教更能有效地提高红树林同陆地植被,尤其是同水体与植被混合像元的可分性.采用知识与规则方法提取红树林遥感信息,与其他学者常采用的分类特征及分类方法相比,识别精度有明显提高,Kappa系数提高0.10,错分率降低16.1个百分点.
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文献信息
篇名 基于知识与规则的红树林遥感信息提取
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 红树林 绿度 湿度 知识与规则 K-T变换
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 341-345
页数 分类号 TP751.1|TP753
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7070.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪红 南京信息工程大学遥感学院 30 210 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红树林
绿度
湿度
知识与规则
K-T变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导