基于RCMAC网络的动态逆再入制导方法研究

• 作者: 吴浩 杨业
• 来源期刊: 空间控制技术与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 升力式再入飞行器 自回归小脑模型神经网络(RCMAC) 动态逆 阻力加速度跟踪 再入制导
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 49-53
• 分类号: V448.22
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1579.2011.04.010

摘要

针对升力式再入飞行器的制导问题,首先利用准平衡滑翔原理给出标准的阻力加速度-速度剖面,并对阻力加速度跟踪制导原理进行分析,然后利用自回归小脑模型神经网络(RCMAC)网络良好的非线性逼近能力、泛化能力和自学习能力,采用基于RCMAC网络的动态逆方法实现对阻力加速度的跟踪,并证明闭环系统的稳定性.三自由度仿真结果表明,该制导方式降低了动态逆方法对模型的依赖,增强了制导系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨业		15	63	5.0	7.0
2	吴浩		7	61	5.0	7.0