基于蚁群算法的飞机定检人员均衡配置

• 作者: 张勇亮 张旭 张晓瑜 邓力 马登武
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 飞机定检 人员均衡配置
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.007

摘要

将蚁群算法(ACO)应用于飞机定检人员均衡配置中.首先,根据均方差指标建立人员均衡配置模型；其次,运用3种精英策略并引入信息素限制和自适应机制对基本蚁群算法进行改进,同时提出一种新变异算子以进一步提高算法的性能；最后,运用改进蚁群算法求解模型.实例仿真表明,改进蚁群算法克服了基本蚁群算法搜索时间长、容易早熟的不足,均衡配置后人员工作时间均方差减小65.90％,验证了ACO在解决飞机定检人员均衡配置问题上的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武	海军航空工程学院兵器科学与技术系	97	919	14.0	26.0