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摘要:
飞机排序调度问题是空中交通管制的一个关键问题,本文在给出飞机排序调度模型的基础上,提出一种均衡更新蚁群算法,利用当前解与全局最优解的差异来均衡地更新信息素,增强算法的全局搜索能力,从而生成更优解。实验结果表明,均衡更新蚁群算法求解飞机排序调度问题时,能用较短时间求出优于对比算法的结果,其性能可以提高12.9%,有助于空中交通管制人员根据实时情况安排合适的飞机着陆顺序。
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文献信息
篇名 基于均衡更新蚁群算法的飞机排序调度
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 飞机排序调度 蚁群算法 均衡更新 实际载客量
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP391
字数 5087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨群 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 12 57 4.0 7.0
2 段汐 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 21 2.0 4.0
3 李媛祯 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 33 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞机排序调度
蚁群算法
均衡更新
实际载客量
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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