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摘要:
基于维度分解思想,设计并实现了一种联合元组空间和位图技术的二维分组分类算法(TB,joint tuple space and bitmap).TB算法首先分别对源IP地址和目的IP地址进行单维匹配,然后在单维匹配的结果上运用交叉组合形成访问元组空间的路线,最后通过位图过滤技术进一步减少访问元组空间的个数,获得最终匹配的多维规则.相比传统的元组空间算法,TB结构清晰简洁易于更新和实现,TB算法拥有更好的时间和空间性能.实验证明,TB算法平均访问内存次数低于代表算法RSFR约26.6%,空间性能平均低于RSFR算法35.1%.
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文献信息
篇名 联合元组空间和位图设计的二维分组分类算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 分组分类 元组空间 位图 维度分解
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 96-102
页数 分类号 TP393.06
字数 6310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大方 湖南大学信息科学与工程学院 295 2498 22.0 33.0
2 谢鲲 湖南大学信息科学与工程学院 54 529 12.0 21.0
3 赵姣姣 湖南大学信息科学与工程学院 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分组分类
元组空间
位图
维度分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
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