基于支持向量机的视频监控运动对象识别方法研究

• 作者: 孙斌
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标 对象识别 视频监控
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 教学园地
• 页码范围: 42-45,52
• 分类号: TP181
• 字数: 2772字
• 语种: 中文

摘要

提出基于小波轮廓描述符和支持向量机的视频对象识别方法,主要根据形状的不同来区分不同的视频运动对象。该方法的识别效率高,可以准确区分人、动物、车辆等不同对象,还可以区分人的站立、卧倒、坐下等不同的姿态,识别性能比较稳定,识别速度快,能够满足实时视频处理的需要,具有良好的理论价值和应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙斌	浙江警官学院安全防范系	20	288	11.0	16.0