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摘要:
聚类可用于异常检测,但其检查结果往往是不精准的.首先通过聚类算法DBSCAN对数据进行异常分析,然后再利用LOF算法对检出的异常数据进行异常程度的分析,最终得出异常数据集.
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文献信息
篇名 基于聚类和LOF算法的异常数据检测方法
来源期刊 伊犁师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 异常检测 聚类算法 DBSCAN LOF
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与信息技术
研究方向 页码范围 48-50
页数 分类号 TP391
字数 2202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-999X.2011.02.013
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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参考文献  (4)
节点文献
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2018(6)
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2019(6)
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2020(3)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
聚类算法
DBSCAN
LOF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
季刊
1673-999X
65-1263/N
大16开
新疆伊宁市解放西路448号
2007
chi
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1890
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