使用计量数据和聚类算法检测非技术损失

• 作者: 王兆军 矫真 赵曦 郭红梅 郭红霞
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 智能电表 聚类 非技术损失
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电力自动化及其应用
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004011

摘要

减少非技术损失(NTL)是实施智能电网所带来的潜在利益的重要组成部分.提出了一种基于智能电表数据的聚类算法来检测窃电和其他原因所导致的非技术性损失.通过对智能电表采集的数据进行聚类,提取正常用电行为的数据原型.然后对待检测数据样本和正常数据的聚类中心之间的距离进行计算,如果距离明显,则将其分类为NTL数据样本.最后对四种不同的异常用电指标进行空间分析,使分类结果更易于可视化.实验表明,基于GA聚类算法的NTL检测方法具有优于同类检测方法的性能.