一种基于曲波域的SAR图像特征增强新方法

• 作者: 王小青 白皓 陈永强
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲波变换 各向异性 合成孔径雷达图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 228-234
• 分类号: TP751
• 字数: 4279字
• 语种: 中文

摘要

Starck等人的图像增强方法不能有效增强SAR图像中的边缘特征.为此,提出一种curvelet域SAR图像特征增强新方法.该方法充分利用curvelet变换多尺度多方向特性及其良好的各向异性特点,在eurvelet域内提取图像的边缘特征,并定位特征curvelet系数.通过增强特征eurvelet系数,达到增强图像边缘特征的目的.实验结果表明,与Starck等人的方法相比,本文算法能够更加有效性地增强SAR图像的边缘特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永强	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	17	53	5.0	6.0
2	王小青	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	36	219	8.0	13.0
3	白皓	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	5	9	2.0	3.0