基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文研究的是一种新型的自适应入侵检测模型,它主要用于解决大多数系统自适应能力差的缺点。在该模型中采用了模糊综合评判技术,同时在数据源头就开始检测数据包,从而将异常的网络包过滤掉。研究结果表明该检测模型能够自动的识别不断出现的新攻击行为,并且大大提高了检测效率。
推荐文章
基于免疫机理的自适应入侵检测系统模型
人工免疫
数据挖掘
入侵检测
计算机网络自适应入侵检测模型研究
入侵检测系统
自适应
噪声数据
深度防卫的自适应入侵检测系统
入侵检测
深度防卫
网络安全
信息融合
入侵检测自适应性研究
入侵检测
自适应性
模式匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应入侵检测模型
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 自适应 模糊理论
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 33-35
页数 分类号 TP393.08
字数 2390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小芬 商丘科技职业学院计算机科学系 2 5 1.0 2.0
2 刘辉 商丘科技职业学院计算机科学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
自适应
模糊理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导