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摘要:
在压缩采样的框架下,提出一种基于一致优化的分布式宽带频谱压缩感知算法.算法思想如下:认知无线电网络中每个认知节点首先根据压缩采样理论获取压缩采样,并恢复本地的频谱信息,然后在一跳范围内交换频谱信息.认知节点将获取的邻居节点频谱信息进行加权平均,此加权平均作为频谱恢复一致优化问题的约束,以此来降低计算开销,加速算法的收敛.优化问题通过最优交替方向乘子法迭代求解来获取整个认知无线电网络的频谱估计.给出了算法的收敛性证明,并进行了仿真实验以验证算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于一致优化的分布式宽带合作频谱感知算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 分布式频谱感知 压缩采样 合作感知 一致优化
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 147-152
页数 分类号 TN914
字数 5271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仁发 湖南大学嵌入式系统与网络实验室 468 4582 30.0 44.0
2 曾凡仔 湖南大学嵌入式系统与网络实验室 29 216 8.0 14.0
3 曾庆光 湖南大学嵌入式系统与网络实验室 9 81 6.0 9.0
4 刘洁 湖南大学嵌入式系统与网络实验室 12 156 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式频谱感知
压缩采样
合作感知
一致优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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