针对医学图像的小波阈值去噪方法

• 作者: 张艳 程小平
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 阈值去噪 阈值函数 医学图像
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 245-249
• 分类号: TP391
• 字数: 3166字
• 语种: 中文

摘要

为了改善小波阈值去噪算法中硬阈值和软阈值存在的不足,提出一种新的小波阈值去噪方法.该算法在进行小波阈值去噪前,先将图像分割成背景平坦区域和细节区域两部分,然后分别进行小波阈值去噪,最后融合两图像从而获得去噪图像.在分别进行小波阈值去噪时,利用迭代法进行阈值选择,采用"软、硬阈值折中"阈值函数.根据对医学图像去噪的仿真实验结果表明,该算法在去噪效果上均优于传统的软硬阈值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程小平	西南大学计算机与信息科学学院	23	275	9.0	16.0
2	张艳	西南大学计算机与信息科学学院	46	166	6.0	11.0