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摘要:
针对拓扑序列航迹相关法为适应较大系统误差而计算量过大的问题,首先证明了存在系统误差时,不同传感器的拓扑序列满足近似线性变换关系,然后引入空间点集的奇异值分解(SVD)匹配算法对拓扑序列进行直接计算,通过检验得到的线性变换参数来判定航迹的相关性.SVD算法是一种高效的航迹相关算法,尤其适用于远距离目标的拓扑序列近似.通过仿真,验证了SVD算法的有效性,不但计算时间降低了90%以上,而且避免了拓扑序列法在进行角度和径向距离步进匹配时步长选择的难题,提高了航迹的相关成功率.
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文献信息
篇名 拓扑序列航迹相关的高效修正算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据融合 航迹相关 奇异值分解 拓扑
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-186
页数 分类号 TN957
字数 5221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴泽民 解放军理工大学通信工程学院 52 274 10.0 14.0
2 任姝婕 解放军理工大学理学院 16 90 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
航迹相关
奇异值分解
拓扑
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
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