基于双特征融合的动态图像分析算法

• 作者: 江虹 郭树旭 钱晓华
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车碰撞 目标追踪 同或相关 特征融合 同构映射
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 110-115
• 分类号: TN913|U461.91
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2011.02.005

摘要

为解决汽车碰撞实验过程进行测量和记录数据困难的问题,提出一种能从汽车碰撞动态图像中检测、识别和追踪标志目标的算法.该算法采用二值图像同或相关法分离出目标和背景;在找出感兴趣区域后提取相邻帧目标的坐标和纹理进行特征匹配;给出了对匹配量化值进行加权平均融合的策略,并由等错误率最小准则确定融合的最佳权系数;在融合量化值定义为相似度的基础上,通过决策阈值对相邻帧目标间的最大相似度组合进行识别;从而进一步提出了用同构映射原则来判断相邻帧目标的最佳配对.实验结果表明,该算法对相邻帧目标的配对准确率比传统单特征法提高5%,能更有效的对目标进行追踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	江虹	吉林大学电子科学与工程学院	35	108	6.0	9.0
4	钱晓华	吉林大学电子科学与工程学院	5	23	3.0	4.0