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摘要:
粗糙集方法是一种有效的处理分类问题的方法,但是它在面对高维数据时,很难依靠属性约简提取出泛化能力较高的规则.这是由于粗糙集约简本身在一定程度上忽略了对象个体对信息系统的影响.为避免此问题,通过描述各个对象与其补集间的差别,提取了各个对象所包含的分类信息.在此基础上,设计了一种新的基于粗糙集的规则提取算法.通过实验分析,验证了本算法比传统算法具有更好的泛化能力.
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文献信息
篇名 一种基于等价描述矩阵的规则提取方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 决策表 等价类 等价描述矩阵
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-100
页数 分类号 TP18
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊红 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 22 313 7.0 17.0
2 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 114 1486 21.0 34.0
3 闫麟 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
决策表
等价类
等价描述矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
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