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摘要:
遥感影像分割决定了后续分类的精度,鉴于目前分割技术评价的研究缺乏且局限于主观判断的现状,以定量方法确定最优分割尺度.利用Definiens平台面向对象的分割算法,将组成对象的像素灰度值的标准差作为衡量对象内同质性的标准,用与邻域的平均差分的绝对值作为对象间的异质性度量变量,同时考虑面积权重的影响;根据上述3个评价指标,在考虑多光谱影像的基础上,构造了平均分割评价指数;基于该评价指数,以优度实验法对QuickBird多光谱影像进行了研究,并确定了不同地物类型的最优分割尺度.最后,利用平均对象匹配指数对评价结果进行了验证,并对评价方法的可行性进行了探讨.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向对象的遥感影像最优分割尺度评价
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 面向对象 遥感影像 最优分割尺度 评价
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 96-102
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈春雷 北京林业大学信息学院 3 122 3.0 3.0
5 武刚 北京林业大学信息学院 34 438 9.0 20.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (33)
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
遥感影像
最优分割尺度
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导