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摘要:
高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础.
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文献信息
篇名 一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 遥感影像 多尺度分割 面向对象
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机仿真与应用
研究方向 页码范围 111-114,119
页数 5页 分类号 TP753|P231|P237
字数 4324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正军 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所 90 1559 22.0 36.0
2 谭衢霖 北京交通大学土木建筑工程学院 47 486 13.0 20.0
3 沈伟 北京交通大学土木建筑工程学院 8 102 4.0 8.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
多尺度分割
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导